IMDEA Energía ofrece un puesto de Investigador Senior para establecer y dirigir la Unidad In Silico,focalizada en computación predictiva multiescala aplicada a materiales para energía sostenible, con un sólido apoyo institucional y una estrecha interacción con investigadores experimentales de referencia internacional.

Principales tareas:

• Definir e implementar la visión científica y la estrategia tecnológica de la Unidad In Silico, estableciendo un programa de investigación reconocido internacionalmente en ciencia computacional predictiva aplicada a materiales para energía sostenible.
• Desarrollar metodologías computacionales multiescala innovadoras para comprender, predecir y optimizar el comportamiento de materiales y procesos relevantes para la transición energética.
• Impulsar marcos de modelización predictiva mediante la integración de enfoques basados en la física con herramientas computacionales modernas, incluyendo metodologías basadas en datos cuando resulte apropiado.
• Fomentar una estrecha colaboración con los grupos de investigación experimental de IMDEA Energía para acelerar el descubrimiento, la validación y la optimización de materiales y tecnologías energéticas.
• Crear, dirigir y tutelar un equipo de investigación multidisciplinar, promoviendo la excelencia científica, la independencia investigadora y el desarrollo del talento.
• Liderar y participar en proyectos competitivos de I+D de ámbito europeo, nacional y regional, así como en actividades de investigación industrial y transferencia de tecnología.
• Establecer colaboraciones estratégicas con universidades, centros de investigación, plataformas tecnológicas y empresas de referencia.
• Promover la excelencia científica mediante publicaciones de alto impacto, conferencias invitadas, participación en congresos internacionales, desarrollo de software, patentes y otros resultados de investigación.
• Contribuir activamente al posicionamiento de IMDEA Energía como referente internacional en ciencia computacional de materiales para tecnologías energéticas sostenibles.

Requisitos obligatorios:

• Doctorado en Ciencia e Ingeniería de Materiales, Química, Física, Ingeniería Química, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o disciplinas afines.
• Al menos 8 años de experiencia investigadora postdoctoral en ciencia computacional de materiales, modelado multiescala o áreas relacionadas.
• Excelencia científica internacional demostrada en modelización computacional aplicada a materiales para tecnologías energéticas, acreditada mediante publicaciones científicas de alto impacto y liderazgo científico.
• Capacidad demostrada para definir y liderar un programa de investigación independiente, incluyendo la coordinación de proyectos competitivos nacionales y/o internacionales.
• Experiencia acreditada en liderazgo científico, creación de equipos y supervisión de personal investigador en distintas etapas de su carrera.
• Firme compromiso con la investigación interdisciplinar y la colaboración con investigadores experimentales.

*Documentación requerida:

• Título de Doctorado.
• Carta de motivación.
• Propuesta de Visión Científica, incluyendo las líneas de investigación previstas y su integración en las actividades del Instituto (máximo dos páginas) (breve propuesta de investigación).

Méritos a valorar: 

• Experiencia en uno o varios enfoques de modelización computacional a distintas escalas espaciales y temporales, incluyendo modelización atomística, molecular, mesoscópica o de continuo.
• Experiencia en el desarrollo de metodologías computacionales predictivas para comprender las relaciones entre estructura, propiedades y prestaciones de los materiales.
• Experiencia en diseño computacional de materiales, especialmente en áreas relacionadas con tecnologías energéticas sostenibles como adsorción, catálisis, sistemas electroquímicos u otros campos afines.
• Experiencia en la integración de modelado computacional con validación experimental.
• Experiencia en la incorporación de herramientas computacionales modernas, como métodos basados en datos, aprendizaje automático (machine learning), modelos sustitutos (surrogate models) o cuantificación de incertidumbre para mejorar la capacidad predictiva de los modelos.
• Experiencia en el uso de infraestructuras de Computación de Altas Prestaciones (HPC) y computación científica a gran escala.
• Dominio de la programación científica y del desarrollo o aplicación de herramientas computacionales relevantes para el modelado multiescala.
• Experiencia en la captación de financiación competitiva nacional e internacional y/o contratos de I+D con empresas.
• Experiencia en el establecimiento y coordinación de colaboraciones científicas internacionales y proyectos de investigación multidisciplinares.
• Producción científica y tecnológica relevante: publicaciones, participación en talleres y congresos, desarrollo de software, metodologías, informes técnicos, patentes, bases de datos, prototipos o resultados transferibles a la industria.
• Dominio del inglés, tanto oral como escrito.

• Adecuación de la formación del candidato al perfil solicitado.
• Experiencia laboral relacionada con el perfil del puesto de trabajo
• Motivación para realizar investigación de alta calidad.

• Retribución: salario bruto anual fijo de 63.500 €, complementado con un incentivo variable (hasta 22.500 €) vinculado al desempeño de la Unidad In Silico. Por tanto, la retribución bruta anual total puede alcanzar hasta 86.000 €, en función del cumplimiento de los objetivos de rendimiento. (El contrato incluye todas las prestaciones del Sistema Público Español de Salud y de la Seguridad Social).
• Tipo de contrato: contrato indefinido para actividades científico-técnicas en un Centro de Excelencia Severo Ochoa.
• Dotación institucional inicial (start-up package) para apoyar la creación de la nueva Unidad In Silico.
• Apoyo para la contratación de personal investigador y el desarrollo de un programa de investigación independiente.
• Estrecha colaboración con grupos de investigación experimental de reconocido prestigio internacional.
• Sólido apoyo institucional para la captación de financiación competitiva nacional e internacional.

IMDEA Energía: Móstoles, Madrid.