IMDEA Energía ofrece una plaza de investigador predoctoral en las unidades de Sistemas Eléctricos y de Inteligencia Artificial, para seleccionar candidatos con talento y motivados para trabajar en desarrollo de herramientas de IA orientadas a la integración operativa de sistemas de energía distribuida flexible.

Esta actuación dirigida a la formación de personal investigador predoctoral está asociada a la línea prioritaria de investigación A.1.1 Redes Eléctricas Resilientes con Almacenamiento Energético, que se describe en el plan estratégico en el marco de la ayuda "Excelencia Severo Ochoa" financiada por MICIU/AEI/10.13039/501100011033.

Descripción de las tareas principales: 

• Revisar el estado del arte en sistemas energéticos distribuidos, flexibilidad, mercados de balance e IA aplicada a estos sistemas.
• Definir casos de uso representativos, objetivos operativos, restricciones del sistema e indicadores de rendimiento.
• Integrar y preprocesar datos procedentes de recursos distribuidos, servicios meteorológicos, mercados eléctricos, operadores de red y entornos de simulación.
• Desarrollar modelos híbridos (físicos y basados en datos) para predecir o simular estados operativos, condiciones de almacenamiento y necesidades de flexibilidad.
• Diseñar e implementar métodos de optimización y apoyo a la decisión basados en IA para lograr la interoperabilidad en sistemas energéticos distribuidos del mundo real.
• Evaluar y validar los métodos híbridos propuestos mediante simulaciones, plataformas experimentales o casos de estudio reales.
• Comunicar y difundir los resultados de investigación a través de canales científicos de alta calidad, incluyendo publicaciones científicas de alto impacto, presentaciones en congresos.
• Supervisar trabajos de Máster o de Grado.

 Requisitos obligatorios:

• Máster oficial en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o un área relacionada, que habilite para la realización de la tesis doctoral en la línea de investigación de la presente oferta.
• Grado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ingeniería Informática, Eléctrica, Electrónica, Ingeniería Industrial o una ingeniería relacionada.
• Experiencia demostrable de programación en Python y/o Matlab.
• IMPORTANTE: incluir en el apartado "Other certificates and documents" expedientes académicos de Grado y Máster

Otros méritos a valorar:

• Expediente académico.
• Movilidad internacional.
• Conocimiento sólido de técnicas de IA aplicada, incluyendo modelado, predicción y optimización.
• Conocimiento sólido de las tecnologías de energías renovables y almacenamiento energético, así como de la planificación y operación de sistemas eléctricos y mercados de energía y balance.
• Conocimiento sólido de DIgSILENT PowerFactory, SimPowerSystems y otras herramientas de modelado de sistemas energéticos.
• Experiencia entrenando y evaluando modelos de ML con datos reales (más allá de ejercicios académicos o datasets simplificados).
• Experiencia trabajando con datos imperfectos, ruidosos o heterogéneos.
• Dominio del inglés, tanto oral como escrito.
• Motivación por la investigación y por aplicar IA al sector energético.
• Experiencia en proyectos de investigación y equipos interdisciplinares.

Criterio 1. Trayectoria académica y/o científico-técnica de la persona candidata (hasta 50 puntos).

• Subcriterio 1.a): Aportaciones científico-técnicas (hasta 45 puntos). Se valorará el expediente académico y otros méritos curriculares de la persona candidata, así como la adecuación de los mismos a las tareas a realizar en función de la formación y experiencia profesional.
• Subcriterio 1.b): Movilidad e internacionalización (hasta 5 puntos). Se valorará la relevancia y el impacto en su trayectoria investigadora de las estancias de la persona candidata en centros nacionales e internacionales y/o en el sector industrial, atendiendo al prestigio de la entidad de recepción de la estancia y a la actividad desarrollada en la misma.

Criterio 2. Adecuación del candidato/a a las actividades de investigación a desarrollar (hasta 50 puntos).

• Se valorará la adecuación del candidato/a al programa, proyecto o actividades de investigación a desarrollar en función de su formación y experiencia previas. Para ello, se tendrá en cuenta el valor añadido que la realización de las actividades de investigación represente para su carrera investigadora, así como el valor aportado al centro o unidad y, en su caso, al equipo receptor.

​​​​​​Remuneración: Salario bruto anual 25.456,10€

Contrato: Contrato predoctoral hasta un máximo de 4 años, según el artículo 21 de la Ley 14/2011, de 1 de junio, y el Real Decreto 103/2019, de 1 de marzo.

*El contrato incluye todas las prestaciones del Sistema Público de Salud y Seguridad Social español

Instituto IMDEA Energía, Av. Ramón de la Sagra, 3. 28935 Móstoles, Madrid